Resumen

Con el rápido aumento de las plantas fotovoltaicas (PV), la operación y mantenimiento en tiempo real de equipos de generación de energía fotovoltaica es muy importante. El mantenimiento y la programación de estaciones de energía descentralizadas siguen siendo uno de los problemas clave que afectan la seguridad operativa de las estaciones de energía fotovoltaica. Sin embargo, la mayoría de las estaciones de energía fotovoltaica en China no logran optimizar de manera racional la utilización de recursos y tiempo. El estudio actual propone la implementación de esfuerzos a través de una metodología de optimización multicriterio basada en algoritmos genéticos. El estudio propuesto sobrescribe de manera óptima las operaciones tradicionales de mantenimiento y programación de plantas fotovoltaicas con automatización y confiabilidad. El estudio propuesto también es aplicable a múltiples plantas fotovoltaicas, múltiples mantenedores, múltiples puntos de partida, diferentes condiciones de programación y consideraciones de costos. Proponemos un algoritmo MOOA para resolver este problema y creemos firmemente que, al definir una

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Aumento; Plantas fotovoltaicas; Operación; Mantenimiento; Despacho; Optimización
• Keywords:Increase; Photovoltaic plants; Operation; Maintenance; Dispatching; Optimization