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Optimization of Modified Yagi-Uda Nanoantenna Arrays Using Adaptive Fuzzy GAPSOOptimización de matrices de nanoantenas Yagi-Uda modificadas mediante GAPSO difusa adaptativa

Resumen

Este trabajo presenta una optimización de las características de radiación y absorción de conjuntos de nanoantenas Yagi-Uda (YU) modificadas. Se consideran cuatro geometrías de antenas: YU convencional alimentada por fuente de tensión y línea de transmisión, y YU con un elemento de bucle alimentado por fuente de tensión y línea de transmisión. Las simulaciones electromagnéticas numéricas de estas nanoantenas se han realizado por el método de los momentos (MoM). El método de optimización utilizado es el GAPSO difuso adaptativo, que consiste en la hibridación entre el algoritmo genético (GA) y la optimización por enjambre de partículas (PSO), con un sistema difuso empleado para adaptar el peso inercial ω y los coeficientes de aceleración C1 y C2 de PSO. Los resultados optimizados muestran que las nanoantenas YU modificadas presentan mejores características de ganancia, directividad y eficiencia de radiación que la antena YU convencional.

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