Resumen

En la actualidad, la integración de fuentes de energía renovable (FER) utilizando la tecnología de microrredes (MG) es de gran importancia para la gestión de la demanda. La optimización de las MG proporciona una generación mejorada a partir de FER a un costo operativo mínimo. El problema de optimización de la microrred implica un gran número de variables y restricciones; por lo tanto, es de naturaleza compleja y varios algoritmos existentes no pueden manejarlos de manera eficiente. En este artículo se propuso un método de optimización de tiburones artificiales (ASO) para eliminar la limitación de los algoritmos existentes para resolver el problema de operación económica de las MG. El algoritmo ASO está motivado por la capacidad de detección de sonido de los tiburones, que utilizan para la caza. Además, la naturaleza intermitente de las fuentes de energía renovable se gestiona mediante el almacenamiento de energía en baterías (BES). Las BES tienen varios beneficios. Sin embargo, todos estos beneficios están limitados a un área f

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Fuentes de energía renovable; Tecnología de microrredes; Optimización; Optimización artificial de tiburones; Almacenamiento de energía en baterías; Tecnologías de vehículos eléctricos
• Keywords:Renewable energy sources; Microgrid technology; Optimization; Artificial shark optimization; Battery energy storage; Electric vehicle technologies