Resumen

Los transitorios repetitivos suelen generarse en los datos de monitoreo cuando ocurre una falla en la maquinaria. Como resultado, se proponen diversos métodos como el kurtograma y el método de ondaleta Morlet optimizado y kurtosis para extraer los transitorios repetitivos para el diagnóstico de fallas. Sin embargo, una desventaja de estos métodos es que están construidos en base al índice de kurtosis y son sensibles al ruido impulsivo, lo que lleva a fallos en el diagnóstico preciso de la falla de la maquinaria que opera en un entorno adverso. Para abordar este problema, se propone un método de ondaleta de entropía SES optimizado. En el método propuesto, se seleccionan los parámetros optimizados, incluidos el ancho de banda y la frecuencia central de las ondaletas Morlet. Luego, basándose en los coeficientes de ondaleta descompuestos utilizando la ondaleta Morlet optimizada, se calcula la entropía SES para seleccionar las escalas de los coef

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Transitorios repetitivos; Diagnóstico de fallas; Kurtograma; Wavelet de Morlet; Entropía SES; Ruido impulsivo
• Keywords:Repetitive transients; Fault diagnosis; Kurtogram; Morlet wavelet; SES entropy; Impulsive noise