Resumen

Para el problema de la estimación de parámetros del centro de dispersión de atributos en imágenes de radar de apertura sintética (SAR), se propone un método basado en el algoritmo de optimización de ondas de agua (WWO). Primero, se realiza la segmentación y desacoplamiento de regiones de alta energía en la imagen SAR en el dominio de la imagen para obtener la representación de un solo centro de dispersión. Posteriormente, basado en el modelo parametrizado del centro de dispersión de atributos, se construye un problema de optimización para buscar los parámetros óptimos del centro de dispersión único separado. En esta fase, se introduce el algoritmo WWO para optimizar los parámetros. El algoritmo tiene capacidades poderosas de búsqueda global y local y evita caer en un óptimo local al tiempo que garantiza la precisión de la optimización. Por lo tanto, el algoritmo WWO podría garantizar la fiabilidad de la estimación de parámetros del centro de dispersión. El centro de dispersión único después de la solución se elimina de la imagen original y la imagen

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Problema; Centro de dispersión de atributos; Estimación de parámetros; Radar de apertura sintética; Imagen SAR; Algoritmo de optimización;
• Keywords:Problem; Attribute scattering center; Parameter estimation; Synthetic aperture radar; SAR image; Optimization algorithm;