Resumen

El problema operativo más importante para las líneas ferroviarias de larga distancia, que se caracterizan por las operaciones de trenes a alta velocidad y alta frecuencia, es diseñar un horario orientado al servicio con el costo mínimo. Este artículo propone un método de programación de horarios regular por fases que divide equitativamente el día en varios bloques de tiempo y aplica un intervalo regular de salida de trenes y la misma longitud de tren para cada período bajo condiciones de demanda dependientes del período. En este estudio se desarrolla un modelo de programación no lineal mixto de cero-uno, que puede calcular con precisión el tiempo de espera de los pasajeros y el costo de aglomeración en el tren. Se diseña cuidadosamente un algoritmo genético híbrido asociado con la operación de cruce y mutación en capas para resolver el modelo propuesto. Finalmente, la efectividad del modelo y algoritmo propuestos se ilustra a través de la aplicación a la línea ferroviaria de alta velocidad Hefei-Wuhan en China.

• Materias:Polinomios Ecuaciones dinámicas Ecuaciones diferenciales Ecuaciones funcionales
• Subjects:Polynomials Dynamic equations Differential equations Functional equations
• Palabras claves:Problema operativo; Líneas ferroviarias de larga distancia; Horario orientado al servicio; Método de programación de fase regular; Modelo de programación mixta no lineal de ceros y unos; Algoritmo genético híbrido
• Keywords:Operating problem; Intercity rail lines; Service-oriented schedule; Phase-regular scheduling method; Nonlinear mixed zero-one programming model; Hybrid genetic algorithm