Resumen

En lo que respecta a la dinámica del vehículo hipersónico no lineal (HV), lograr un rendimiento satisfactorio de control de seguimiento bajo incertidumbres siempre es un desafío. El método de control de modo deslizante de alto orden (HOSMC) con una fuerte robustez se ha aplicado a los HV. Sin embargo, hay pocos métodos para determinar los parámetros HOSMC adecuados para un control eficaz de HV, dado que las incertidumbres están distribuidas aleatoriamente. En este estudio, introducimos una optimización de parámetros basada en un algoritmo híbrido de fuegos artificiales (FWA) en el diseño de control de HV para satisfacer los requisitos de diseño con alta probabilidad. En primer lugar, la compleja relación entre los parámetros de diseño y la función de costo que evalúa la probabilidad de inestabilidad del sistema y violación de los requisitos de diseño se modela a través de un análisis de robustez estocástica. Posteriormente, proponemos un eficiente FWA híbrido para

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Vehículo hipersónico; Dinámica; Control de seguimiento; Control de modo deslizante de alto orden; Incertidumbres; Algoritmo híbrido de fuegos artificiales
• Keywords:Hypersonic vehicle; Dynamics; Tracking control; High-order sliding mode control; Uncertainties; Hybrid fireworks algorithm