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Optimization of Processing Parameters in ECM of Die Tool Steel Using Nanofluid by Multiobjective Genetic AlgorithmOptimización de Parámetros de Procesamiento en ECM de Acero para Herramientas de Troqueles Utilizando Nanofluido por Algoritmo Genético Multiobjetivo

Resumen

La formación de picos impide lograr una mejor tasa de eliminación de material (MRR) y acabado superficial al utilizar electrolito acuoso de NaNO en el mecanizado electroquímico (ECM) de acero para herramientas de troqueles. Por lo tanto, este trabajo de investigación intenta minimizar la formación de picos en la pieza de trabajo seleccionada de acero para herramientas de troqueles de alto contenido de carbono y cromo utilizando nanopartículas de cobre suspendidas en electrolito acuoso de NaNO, es decir, nanofluido. Los parámetros influyentes seleccionados son el voltaje aplicado y la velocidad de descarga del electrolito con tres niveles, y la velocidad de avance de la herramienta con cuatro niveles. Se diseñaron treinta y seis experimentos utilizando el software Design Expert 7.0 y la optimización se realizó utilizando un algoritmo genético multiobjetivo (MOGA). Esta herramienta identificó la mejor combinación posible para lograr una mejor MRR y rugosidad superficial. Los resultados revelan que un voltaje de 18V

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