Resumen

Los investigadores que utilizan ecuaciones diferenciales ordinarias para modelar fenómenos enfrentan dos desafíos principales, entre otros: implementar el modelo adecuado y optimizar los parámetros del modelo seleccionado. Este último a menudo resulta difícil o costoso computacionalmente. Aquí implementamos la Optimización por Enjambre de Partículas, que se inspira en el comportamiento optimizador de los enjambres de insectos en la naturaleza, ya que es un método simple y eficiente para ajustar modelos a datos. Demostramos su eficacia al mostrar que supera a los métodos de computación evolutiva utilizados previamente para analizar un modelo de epidemia.

• Materias:Sistemas no lineales Ecuación diferencial parcial Modelo estocástico Ecuación diferencial no lineal
• Subjects:Nonlinear systems Partial differential equation Stochastic model Nonlinear differential equation
• Palabras claves:Investigadores; Ecuaciones diferenciales ordinarias; Desafíos; Implementación del modelo; Optimización de parámetros; Optimización por Enjambre de Partículas
• Keywords:Researchers; Ordinary differential equations; Challenges; Implementing model; Optimizing parameters; Particle Swarm Optimization