Resumen

El algoritmo de optimización Cuckoo (COA) es uno de los algoritmos evolutivos más recientes. Encontrar el mejor punto óptimo, la rápida convergencia, y la simplicidad en la determinación de los parámetros del algoritmo son algunos de los méritos de COA. En este trabajo, el COA se aplica para sintonizar parámetros difusos óptimos para controladores lógicos difusos tipo Sugeno (S-FLCs) que se usan para control de nivel de líquido. Se utiliza un controlador lógico programable (PLC) con un controlador difuso. Para ello, se han ensamblado un conjunto de control de nivel de líquido y un PLC. Se ha utilizado el programa MATLAB/Simulink para conseguir los parámetros óptimos de las funciones de pertenencia. Los resultados muestran claramente que el FLC optimizado utilizando COA tiene un mejor rendimiento en comparación con los ajustes manuales de los parámetros del sistema para diferentes conjuntos de datos.

• Materias:Celda de memoria Arquitectura informática Levitación magnética Diseño Kansei Análisis de algoritmos
• Subjects:Memory cell Computer architecture Magnetic levitation Kansei Design Algorithm analysis
• Palabras claves:COA, conjunto de control de nivel de líquidos, algoritmo de optimización Cuckoo, mejor punto óptimo, controladores lógicos difusos, últimos algoritmos evolutivos, control de nivel de líquidos, parámetros difusos óptimos, controlador lógico programable, PLC
• Keywords:COA, liquid level control set, Cuckoo optimization algorithm, best optimal point, fuzzy logic controllers, latest evolutionary algorithms, liquid level control, optimal fuzzy parameters, programmable logic controller, PLC