Resumen

La pista de desarrollo de modelos de Cantidad Económica de Pedido (EOQ) con incertidumbres descritas como números borrosos ha sido muy lucrativa. En este artículo, se desarrolla un modelo borroso de Cantidad Económica de Producción (EPQ) para abordar un problema específico en un entorno teórico. No solo el tiempo de producción es finito, sino que también se permiten los pedidos pendientes. Las incertidumbres, en el contexto industrial, provienen del hecho de que la disponibilidad de producción es incierta, al igual que la demanda. Estas incertidumbres se manejarán con números borrosos y se obtendrá la solución analítica al problema de optimización. También se presenta un ejemplo teórico de la industria de procesos para ilustrar el nuevo modelo.

• Materias:Máquina de vectores Marco neuronal híbrido Base de datos Inteligencia neuronal Sintonización de controladores
• Subjects:Vector machine Hybrid neural framework Database Neural intelligence Controller tuning
• Palabras claves:Cantidad económica de pedido; Incertidumbres; Números difusos; Cantidad económica de producción; Pedidos atrasados; Problema de optimización
• Keywords:Economic order quantity; Uncertainties; Fuzzy numbers; Economic production quantity; Backorders; Optimization problem