Resumen

No se han publicado informes relevantes sobre la optimización de un plan de red a gran escala con más de 200 obras debido a la complejidad del problema y a la enorme cantidad de cálculo. En este trabajo, se explica primero un algoritmo mejorado de optimización de enjambre de partículas mediante la optimización del enjambre inicial de partículas (OIPSO) mediante la teoría de procesos estocásticos. A continuación, se resuelven dos ejemplos de optimización utilizando este método, que son la optimización de la nivelación de recursos con una duración fija y la optimización de las restricciones de recursos con la duración más corta del proyecto en un plan de red grande con 223 obras. A través de estos dos ejemplos, con el mismo número de iteraciones, se demuestra que el algoritmo mejorado (OIPSO) puede acelerar la velocidad de optimización y mejorar el efecto de optimización de la optimización de enjambre de partículas (PSO).

• Materias:Álgebra Análisis Matemático Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Algebra Mathematical Analysis Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Optimización; plan de red a gran escala; algoritmo de optimización de enjambre de partículas; enjambre de partículas inicial; nivelación de recursos; restricciones de recursos.
• Keywords:Optimization; large-scale network plan; particle swarm optimization algorithm; initial particle swarm; resource-leveling; resources constraints