Resumen

La implementación de un gran número de femtoceldas para proporcionar conjuntamente cobertura en un entorno empresarial plantea desafíos críticos, especialmente en futuras redes autoorganizadas que dependen de técnicas de enchufar y usar para la configuración. Este documento propone una heurística multiobjetivo basada en un algoritmo genético para una red autooptimizadora centralizada que contiene un grupo de femtoceldas UMTS. Con el fin de optimizar la cobertura de la red en términos de carga manejada, brechas de cobertura y superposiciones, el algoritmo proporciona una actualización dinámica de las potencias de piloto de enlace descendente de las femtoceldas desplegadas. Los resultados demuestran que el algoritmo puede optimizar eficazmente la cobertura en función de las estadísticas actuales de la distribución global del tráfico y los niveles de interferencia entre las femtoceldas vecinas. El algoritmo también se comparó con el esquema de potencia de piloto fijo. Los resultados muestran una reducción de

• Materias:Internet de las cosas Identificadores personales Detección de cortes Servicios de asistencia Comunicaciones en tiempo real
• Subjects:Internet of things Personal identifiers Outage detection Support Services Real-time communications
• Palabras claves:Gran número; Femtoceldas; Redes autoorganizadas; Algoritmo genético; Cobertura de red; Potencias piloto
• Keywords:Large number; Femtocells; Self-organizing networks; Genetic algorithm; Network coverage; Pilot powers