Resumen

En este artículo, se aplica un algoritmo de búsqueda estocástica de fractales modificado propuesto (MSFS) para encontrar el sitio y tamaño más apropiados de bancos de capacitores para sistemas de distribución con 33, 69 y 85 buses. Se consideran dos funciones de objetivo único que son la reducción de pérdida de potencia y la reducción del costo total de pérdida de energía e inversión en capacitores, cumpliendo con los límites de capacitores, conductores y balance de potencia de los sistemas. MSFS fue desarrollado realizando tres nuevos mecanismos que incluyen un nuevo mecanismo de difusión y dos nuevos mecanismos de actualización en el algoritmo convencional de búsqueda estocástica de fractales (SFS). Como resultado, MSFS puede reducir el 0,002%, 0,003% y 0,18% de la pérdida total de potencia de SFS para los tres sistemas de estudio. En comparación con otros métodos, MSFS puede reducir la pérdida de potencia del 0,07% al 3,98% para el

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Algoritmo de búsqueda estocástico de fractales modificado propuesto; MSFS; Reducción; Pérdida de potencia; Costo total; Bancos de capacitores; Sistemas de distribución; Buses; Funciones de un solo objetivo; Pérdida de energía; Inversión; Mecanismos; Mecanismo de difusión; Mecanismos de actualización; SFS; Mejora; Soluciones óptimas globales; Convergencia; Capacitores añadidos; Sistemas de energía
• Keywords:Proposed; Modified; Stochastic fractal search algorithm; MSFS; Reduction; Power loss; Total cost; Capacitor banks; Distribution systems; Buses; Single-objective functions; Energy loss; Investment; Mechanisms; Diffusion mechanism; Update mechanisms; SFS; Improvement; Global optimal solutions; Convergence; Added capacitors; Power systems