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Social Optimization and Pricing Policy in Cognitive Radio Networks with an Energy Saving StrategyOptimización social y política de precios en redes de radio cognitivas con una estrategia de ahorro energético

Resumen

El rápido crecimiento de las aplicaciones inalámbricas resulta en un aumento en la demanda de recursos de espectro y energía de comunicación. En este documento, primero presentamos una nueva estrategia de ahorro energético en redes de radio cognitiva (CRNs) y luego proponemos una política de precios apropiada para los paquetes de usuarios secundarios (SU). Analizamos el comportamiento de los paquetes de datos en una cola de prioridad de servidor único en tiempo discreto bajo disciplina de múltiples vacaciones. Con la ayuda de un modelo de proceso Quasi-Birth-Death (QBD), obtenemos la distribución conjunta para el número de paquetes SU y el estado de la estación base (BS) a través del método de Solución Matricial-Geométrica. Evaluamos la latencia promedio de los paquetes SU y la proporción de ahorro de energía del sistema. De acuerdo con una estructura de recompensa-costo natural, estudiamos el comportamiento óptimo individual y el comportamiento óptimo social de la estrategia de ahorro de energía

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