Resumen

El rápido crecimiento de las aplicaciones inalámbricas resulta en un aumento en la demanda de recursos de espectro y energía de comunicación. En este documento, primero presentamos una estrategia novedosa de ahorro de energía en redes de radio cognitiva (CRNs) y luego proponemos una política de precios adecuada para los paquetes de usuarios secundarios (SU). Analizamos el comportamiento de los paquetes de datos en una cola de prioridad de servidor único en tiempo discreto bajo disciplina de múltiples vacaciones. Con la ayuda de un modelo de proceso Quasi-Birth-Death (QBD), obtenemos la distribución conjunta para el número de paquetes de SU y el estado de la estación base (BS) a través del método de Solución Matricial-Geométrica. Evaluamos la latencia promedio de los paquetes de SU y la proporción de ahorro de energía del sistema. Según una estructura de recompensa-costo natural, estudiamos el comportamiento óptimo individual y el comportamiento óptimo social de la estrategia de ahorro de energía y utilizamos un algoritmo de optimización basado en el método de optimización de enjambre de partículas estándar (SPSO) para buscar la tasa de llegada socialmente óptima de los paquetes de SU. Al comparar el comportamiento óptimo individual y el comportamiento óptimo social, imponemos una tarifa de admisión adecuada a los paquetes de SU. Finalmente, presentamos resultados numéricos para mostrar los impactos de los parámetros del sistema en el rendimiento del sistema y la política de precios.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Crecimiento; Aplicación inalámbrica; Ahorro de energía; Redes de radio cognitivas; Política de precios; Rendimiento del sistema
• Keywords:Growth; Wireless application; Energy saving; Cognitive radio networks; Pricing policy; System performance