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El algoritmo genético multiobjetivo rápido y elitista de ordenamiento no dominado (NSGA2) es un algoritmo genético mejorado con buena convergencia y robustez. El conjunto de soluciones óptimas de Pareto utilizando NSGA2 tiene el carácter de distribución uniforme. Este artículo construye un modelo matemático de tarifas de tiempo de uso (TOU) considerando condiciones de restricción reales y propone un nuevo método que realiza la optimización de tarifas TOU multiobjetivo utilizando NSGA2. Se pueden proporcionar una variedad de esquemas de tarifas TOU objetivas para los tomadores de decisiones en comparación con el método tradicional. Además, se aplica la teoría de toma de decisiones de múltiples atributos en el procesamiento del conjunto de soluciones óptimas de Pareto para calcular el esquema de precio de compromiso óptimo. Los resultados de la simulación han demostrado que el esquema de tarifas TOU determinado por el método propuesto anteriormente puede lograr un mejor efecto de recorte de la carga pico para llen
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