Resumen

El dramático aumento de los desechos médicos ha puesto una grave presión en las operaciones de clasificación. La selección de pedidos manual tradicional es extremadamente susceptible a la propagación de infecciones entre los trabajadores y a errores en la selección, mientras que los sistemas automatizados de clasificación de desechos médicos pueden manejar grandes volúmenes de desechos médicos de manera eficiente y confiable. Este documento investiga el problema de optimización en el sistema automatizado de clasificación de desechos médicos considerando el flujo operativo de los desechos médicos. Con este propósito, se desarrolla un modelo de programación mixta entera para optimizar la asignación entre desechos médicos, estaciones de preclasificación y VAs. Se propone una búsqueda de vecindario variable efectiva basada en un algoritmo de programación dinámica, y se realizan extensos experimentos numéricos. Se encontró que el algoritmo propuesto puede resolver eficientemente el problema de optimización, y el análisis de sensibilidad ofrece recomendaciones para la configuración de la velocidad del transportador.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Desechos médicos; Operaciones de clasificación; Sistemas automatizados; Problema de optimización; Búsqueda de vecindario variable; Análisis de sensibilidad
• Keywords:Medical waste; Sorting operations; Automated systems; Optimization problem; Variable neighborhood search; Sensitivity analysis