Resumen

Se propone un algoritmo de optimización de enjambre de partículas con comportamiento cuántico de élite (EQPSO), en el cual se aplica una estrategia de élite para la mejor partícula global con el fin de prevenir la convergencia prematura del enjambre. En este estudio, se emplea el algoritmo EQPSO para resolver un problema de programación multiobjetivo de dos niveles (BLMPP), el cual no ha sido reportado en otras literaturas. Finalmente, se utilizan ocho problemas de prueba diferentes para medir y evaluar el algoritmo propuesto, incluyendo BLMPPs de baja y alta dimensión, así como intentar resolver BLMPPs cuya frontera óptima de Pareto teórica no es conocida. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto es un método factible y eficiente para resolver BLMPPs.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Cuántico; Optimización por enjambre de partículas; Estrategia de élite; Mejor partícula global; Problema de programación multiobjetivo a dos niveles; Resultados experimentales
• Keywords:Quantum; Particle swarm optimization; Elite strategy; Global best particle; Bilevel multiobjective programming problem; Experimental results