Resumen

La programación de emergencia de recursos públicos en la red de plataforma de computación en la nube puede mejorar de manera efectiva la capacidad de rescate de emergencia de la red de plataforma de computación en la nube. Para programar los recursos comunes de la red, es necesario generar la población inicial a través de la restricción de la distancia de Hamming y mejorar la función objetivo como la función de aptitud para completar la programación de emergencia de los recursos comunes de la red. El método tradicional, desde la perspectiva de la equidad de los recursos públicos y la asignación de prioridades, utiliza un algoritmo de optimización incremental para realizar la programación de emergencia de los recursos públicos, descuidando el proceso de mejora de la función objetivo, lo que conduce a un efecto de programación insatisfactorio. Se propone un método de programación de emergencia de recursos públicos de red de plataforma de computación en la nube basado en algoritmo genético. Con el objetivo de minimizar el costo de tiempo de programación de recursos públicos de emergencia y el costo de transporte, una población inicial con restricc

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Programación de emergencia; Red de plataforma de computación en la nube; Recursos públicos; Algoritmo genético; Función objetivo; Eficiencia
• Keywords:Emergency scheduling; Cloud computing platform network; Public resources; Genetic algorithm; Objective function; Efficiency