Resumen

Debido a la dificultad de reconocimiento de características musicales debido al conocimiento complejo y variado de la teoría musical influenciado por la especialización musical, diseñamos un sistema de reconocimiento de características musicales basado en la tecnología de Internet de las Cosas (IoT). La capa de detección física del sistema coloca sensores de sonido en diferentes ubicaciones para recopilar las señales musicales originales y utiliza un procesador de señal digital para llevar a cabo el análisis y procesamiento de la señal musical. La capa de transmisión de red transmite las señales musicales completadas a la base de datos de señales musicales en la capa de aplicación del sistema. El módulo de análisis de características musicales de la capa de aplicación utiliza un algoritmo de regularización de tiempo dinámico para obtener la máxima similitud entre la plantilla de prueba y la referencia. El módulo de análisis de características musicales de la capa de aplicación utiliza el algoritmo de regularización de tiempo dinámico para obtener la máxima similitud entre la plantilla de prueba y

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Reconocimiento de características musicales; Tecnología IoT; Sensores de sonido; Análisis de señales musicales; Algoritmo de regularización dinámica del tiempo; Emoción musical
• Keywords:Music feature recognition; IoT technology; Sound sensors; Music signal analysis; Dynamic time regularization algorithm; Music emotion