Resumen

Los productos de fabricación discreta suelen ensamblarse a partir de múltiples piezas a través de una serie de procesos discretos. Cómo configurar de manera efectiva los recursos en un entorno de fabricación discreta es un tema de investigación importante que merece atención. Basándose en un análisis profundo del modelo de operación de fabricación discreta y del proceso de asignación de recursos de fabricación, este documento considera plenamente los factores de incertidumbre de los clientes de recursos de fabricación y los intereses de los proveedores de recursos de fabricación, y propone un modelo de planificación bifásico bajo un entorno difuso que considera de manera integral el sesgo de expectativas de los clientes y la maximización de beneficios de los proveedores. El método utiliza en primer lugar una frase de lenguaje para recopilar la evaluación lingüística de los clientes y proveedores para las tareas de fabricación, y utiliza un número difuso trapezoidal para convertir la frase de evaluación lingüística en un valor que pueda ser calculado. Luego, se utiliza la teoría de perspectivas para optim

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Fabricación de productos; Procesos discretos; Asignación de recursos; Factores de incertidumbre; Sesgo en las expectativas de los clientes; Maximización de beneficios
• Keywords:Manufacturing products; Discrete processes; Resource allocation; Uncertainty factors; Customers expectation bias; Profit maximization