Resumen

Los usuarios de dispositivos móviles suelen tener una serie de tareas complejas que consisten en flujos de trabajo con restricciones de tiempo y flujos de trabajo concurrentes que deben ser procesados. Sin embargo, estas tareas no pueden realizarse directamente de forma local debido a las limitaciones de recursos del terminal móvil, especialmente en lo que respecta a la duración de la batería. Afortunadamente, el cómputo en el borde móvil (MEC) ha sido reconocido como una tecnología prometedora que proporciona recursos abundantes en el borde de la red móvil, permitiendo a los dispositivos móviles superar las limitaciones de recursos y capacidad. Sin embargo, los servidores en el borde, como los cloudlets, son heterogéneos y tienen recursos limitados. Por lo tanto, es importante establecer una estrategia de descarga apropiada para maximizar la utilidad de cada cloudlet. En vista de esto, el consumo de tiempo y energía de los dispositivos móviles y la utilización de recursos de los cloudlets se han tenido en cuenta en este estudio. En primer lugar,

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Tareas; Computación en el borde móvil; Limitaciones de recursos; Nubes locales; Estrategia de descarga; Algoritmo de optimización
• Keywords:Tasks; Mobile edge computing; Resource limitations; Cloudlets; Offloading strategy; Optimization algorithm