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Lion Algorithm-Optimized Long Short-Term Memory Network for Groundwater Level Forecasting in Udupi District, IndiaRed de memoria a largo plazo optimizada por el algoritmo del león para la predicción del nivel freático en el distrito de Udupi, India.

Resumen

El agua subterránea es un recurso natural precioso. La predicción del nivel del agua subterránea (GWL) es crucial en el campo de la gestión de recursos hídricos. La medición del GWL desde pozos de observación es la principal fuente de información sobre el acuífero y es fundamental para su evaluación. La mayor parte del distrito de Udupi del estado de Karnataka en la India está formada por formaciones geológicas: terreno laterítico y complejo gnéisico. Debido a la abrupta topografía e inconsistencia en las lluvias, el nivel del agua subterránea en la región de Udupi está disminuyendo continuamente y la mayoría de los pozos abiertos se están secando durante el verano. Por lo tanto, la investigación actual tuvo como objetivo desarrollar un modelo de pronóstico del nivel del agua subterránea utilizando el algoritmo híbrido de memoria a largo plazo-lion (LSTM-LA). Los datos históricos de GWL y de lluvias de un pozo de observación del distrito de Udupi,

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