Resumen

Las redes de sensores inalámbricos (WSNs) están surgiendo como una solución popular de bajo costo para muchos desafíos del mundo real. El bajo costo asegura la implementación de grandes conjuntos de sensores para llevar a cabo tareas militares y civiles. Generalmente, las WSNs tienen limitaciones de energía debido a su método de implementación único que dificulta la sustitución de la fuente de batería. Los desafíos en las WSN incluyen una plataforma de comunicación bien organizada para la red con un uso de energía casi nulo. En este trabajo, se propone un algoritmo de optimización de enjambre de partículas binarias (PSO) mejorado con un conjunto dominante conectado (CDS) modificado basado en energía residual para descubrir el número óptimo de clústeres y el jefe de clúster (CH). Las simulaciones muestran que el propuesto BPSO-T y BPSO-EADS funcionan mejor que el sistema basado en LEACH y PSO en términos de ahorro de energía y calidad de

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Redes de sensores inalámbricos; Desafíos; Limitado por la energía; Plataforma de comunicación; Algoritmo de optimización; Nodo líder de clúster
• Keywords:Wireless sensor networks; Challenges; Power constrained; Communication platform; Optimization algorithm; Cluster head