Resumen

Este documento propone un método de algoritmo de búsqueda fractal estocástico caótico (CSFSA) para resolver el problema de reconfiguración con el fin de minimizar la pérdida de potencia y mejorar el perfil de voltaje en sistemas de distribución. El método propuesto es un método metaheurístico desarrollado para superar las debilidades del SFSA convencional con dos procesos de difusión y actualización. En el primer proceso, se crearán nuevos puntos a partir de los puntos iniciales mediante el paseo gaussiano. Para el segundo, el SFSA actualizará posiciones mejores para las partículas obtenidas en el proceso de difusión. Además, este estudio también ha integrado la teoría del caos para mejorar el proceso de difusión del SFSA, así como aumentar la tasa de convergencia y la capacidad de encontrar la solución óptima. La efectividad del CSFSA propuesto ha sido verificada en los sistemas de distribución de 33 buses, 84 buses, 119 buses y 136 buses. Los resultados obtenidos de los casos de prueba por CSFSA han sido ver

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Algoritmo de búsqueda fractal estocástico caótico propuesto; CSFSA; Problema de reconfiguración; Pérdida de potencia; Perfil de voltaje
• Keywords:Proposed; Chaotic stochastic fractal search algorithm; CSFSA; Reconfiguration problem; Power loss; Voltage profile