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Artículo

Joint Optimization of Interference and Cost in Cognitive Radio Heterogeneous Network Using Fuzzy Logic Powered AntsOptimización conjunta de interferencias y costes en redes heterogéneas de radio cognitiva mediante hormigas controladas por lógica difusa

Resumen

El advenimiento de las tecnologías inalámbricas emergentes ha aumentado la demanda de recursos de espectro. Por otro lado, la asignación actual de espectro es fija y subutilizada. La radio cognitiva (CR) proporciona una buena solución al problema de escasez de espectro para dar cabida a nuevas aplicaciones inalámbricas. La selección de red es un mecanismo importante en la red heterogénea de radio cognitiva (CRHN) para proporcionar una calidad de servicio óptima (QoS) tanto a los Usuarios Primarios (PUs) como a los Usuarios Secundarios (SUs). El objetivo de este trabajo es proporcionar una QoS óptima a SUs mediante una selección de red y asignación de canal apropiadas. El FLACSA propuesto selecciona la mejor red al mismo tiempo que maximiza la tasa de datos y minimiza la interferencia y el coste. Los resultados de la simulación muestran el rendimiento atractivo de nuestro algoritmo propuesto.

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