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En este documento consideramos un escenario en el que varias celdas pequeñas trabajan bajo la misma área de cobertura y espectro de una macrocelda. Las señales provenientes de los usuarios de la celda pequeña (macrocelda), si no se tratan cuidadosamente, generarán interferencia perjudicial en la macrocelda (celda pequeña). Para abordar este problema, se consideran técnicas de alineación de interferencia y equalización iterativa. Al utilizar la alineación de interferencia, toda la interferencia generada por los usuarios de la celda pequeña (macrocelda) se alinea a lo largo de un subespacio de baja dimensionalidad, en la macrocelda (celdas pequeñas). Esto reduce considerablemente la cantidad de recursos asignados para permitir la coexistencia de los dos sistemas. Sin embargo, la alineación perfecta de interferencia requiere la disponibilidad de información de estado de canal (CSI) sin errores en los transmisores. Debido a errores en el CSI, se puede tener una degradación sustancial del rendimiento debido a alineaciones imperfectas. Dado que en este trabajo los precursores de IA están basados en CSI imperfecto, se diseña una equalización eficiente espacio-frecuencia iterativa en el lado del receptor para hacer frente a la interferencia alineada residual. Los resultados demuestran que la equalización iterativa es robusta frente al CSI imperfecto y elimina eficientemente la interferencia generada por la interferencia mal alineada. Se logra un rendimiento cercano al límite del filtro adaptado, con muy pocas iteraciones.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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