Resumen

En las redes de sensores inalámbricos para Internet de las Cosas (WSN-IoT), la topología se desvía con mucha frecuencia debido a la movilidad de los nodos. El mantenimiento de la topología tiene un alto costo en las WSN-IoT basadas en estructuras planas. Se sugiere el agrupamiento de WSN para no solo reducir la sobrecarga de mensajes en WSN-IoT, sino también controlar la congestión y facilitar las reparaciones de la topología. La partición de nodos móviles inalámbricos (WMNs) en clusters es un problema de optimización multiobjetivo en WSN de gran tamaño. Se aplican diferentes algoritmos evolutivos (EAs) para dividir la WSN-IoT en clusters, pero sufren de convergencia temprana. En este artículo, proponemos el agrupamiento de WSN basado en el algoritmo memético (MemA) para disminuir la probabilidad de convergencia temprana mediante el uso de técnicas de exploración local. Los clusters óptimos en WSN-IoT

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Redes de sensores inalámbricos; IoT; Mantenimiento de topología; Agrupamiento; Algoritmos evolutivos; Algoritmo memético
• Keywords:Wireless sensor networks; IoT; Topology maintenance; Clustering; Evolutionary algorithms; Memetic algorithm