Resumen

La tecnología de replicación se utiliza comúnmente para mejorar la disponibilidad de datos y reducir la latencia de acceso a los datos en el sistema de almacenamiento en la nube al proporcionar a los usuarios diferentes réplicas del mismo servicio. La mayoría de los enfoques actuales se centran en gran medida en la mejora del rendimiento del sistema, descuidando el costo de gestión al decidir el número de réplicas y sus lugares de almacenamiento, lo que causa una gran carga financiera para los usuarios de la nube, ya que el costo de almacenamiento de réplicas y el mantenimiento de la consistencia pueden generar altos costos adicionales a medida que aumenta el número de nuevas réplicas en un paradigma de pago por uso. En este documento, con miras a lograr el costo de gestión mínimo aproximado de conjuntos de datos de manera práctica, proponemos una estrategia de ubicación de réplicas desde un punto de vista rentable con la premisa de que el rendimiento del sistema cumple con los requisitos. En primer lugar, diseñamos modelos de costos de gestión de conjuntos de datos, incluidos los

• Materias:Difusión de información Inteligencia de enjambre Programación híbrida Modelo de programación Máquinas virtuales
• Subjects:Information dissemination Swarm intelligence Hybrid programming Programming model Virtual machines
• Palabras claves:Tecnología de replicación; Disponibilidad de datos; Sistema de almacenamiento en la nube; Costo de gestión; Estrategia de ubicación de réplicas; Referencia de costo de gestión de conjuntos de datos
• Keywords:Replication technology; Data availability; Cloud storage system; Management cost; Replicas placement strategy; Data sets management cost benchmark