Resumen

La aplicación del aprendizaje automático abarca todas las actividades del comportamiento humano, como la red informática y el enrutamiento de paquetes en LAN. En el campo de nuestra investigación aquí, se hizo hincapié en extraer pesos que afectarían la velocidad de respuesta de la red y encontrar la mejor ruta, como el número de nodos en la ruta y la congestión en cada ruta, además de la caché utilizada para cada nodo. Por lo tanto, el uso de estos elementos en la construcción de la red neuronal es valioso, al igual que la explotación del avance de alimentación y la retropropagación en la red neuronal para alcanzar la mejor predicción para la mejor ruta. El objetivo de la red neuronal propuesta es minimizar el retraso de tiempo de red dentro de la optimización de las rutas de paquetes abordadas en este estudio. La ruta más corta se considera el problema clave en el algoritmo de enrutamiento que puede llevarse a cabo con el tiempo real de cálculos de ruta. Explotar las lagunas en estudios anteriores, que se reflejan en la falta de entrenamiento

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Aprendizaje automático; Red neuronal; Algoritmo de enrutamiento; Respuesta de red; Rutas de paquetes; Camino más corto
• Keywords:Machine learning; Neural network; Routing algorithm; Network response; Packet paths; Shortest path