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Multiweight Cross-Multimedia Logistics Optimal Path Exploration by Integrating High-Dimensional Deep LearningExploración de rutas óptimas de logística multimodal de peso cruzado mediante la integración de aprendizaje profundo de alta dimensionalidad.

Resumen

El aprendizaje profundo de alta dimensionalidad se ha aplicado en todos los ámbitos de la vida en la actualidad, entre los cuales el más representativo es la optimización de la ruta logística combinando multimedia con el aprendizaje profundo de alta dimensionalidad. Utilizar la logística multimedia para explorar y operar la mejor ruta puede hacer que toda la industria logística obtenga innovación y avance. Cómo utilizar el aprendizaje profundo de alta dimensionalidad para llevar a cabo la gestión de operaciones logísticas visuales es una oportunidad y un problema que enfrenta toda la industria logística en la actualidad. La aplicación de la tecnología de aprendizaje profundo de alta dimensionalidad puede ayudar a las empresas logísticas a mejorar su nivel de gestión, realizar toma de decisiones inteligente y permitir predicciones precisas. Partiendo del volumen total de logística, la distribución regional, la escala empresarial y el algoritmo de aprendizaje profundo de alta dimensionalidad, este artículo analiza la situación actual del desarrollo logístico en China a través de un análisis ponderado múltiple y explora la mejor ruta para

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