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An Improved Ant Colony Algorithm of Robot Path Planning for Obstacle AvoidanceAlgoritmo de colonia de hormigas mejorado para la planificación de trayectorias robóticas con el fin de evitar obstáculos

Resumen

La evasión de obstáculos en la planificación de rutas, un tema candente en el control de robots móviles, ha sido ampliamente investigada. Sin embargo, los algoritmos existentes de colonia de hormigas siguen presentando inconvenientes, como la incapacidad para lidiar con pasillos estrechos en áreas de trabajo, una gran cantidad de cálculos, etc. Para abordar los problemas técnicos mencionados, se propone un algoritmo de colonia de hormigas mejorado para la planificación de rutas. En este artículo, se presenta una nueva matriz de adyacencia ponderada para determinar la dirección de movimiento y los pasillos estrechos son evitados al rediseñar las reglas de movimiento. Además, se introducen la mejor hormiga y la peor hormiga para el ajuste de feromonas con el fin de facilitar el proceso de búsqueda. El algoritmo propuesto garantiza que los robots puedan encontrar una ruta satisfactoria en presencia de pasillos estrechos. Los resultados de la simulación muestran la efectividad del algoritmo propuesto.

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