Resumen

Cada minuto cuenta en un evento de evacuación por incendio donde los evacuados necesitan tomar decisiones de enrutamiento inmediatas en condiciones de baja visibilidad, poca familiaridad con el entorno y alta ansiedad. Sin embargo, los modelos de enrutamiento de evacuación por incendio existentes que utilizan varios algoritmos como la optimización de colonias de hormigas o la optimización de enjambres de partículas no pueden interpretar adecuadamente el retraso causado por la congestión durante la evacuación ni determinar la mejor disposición de las señales de salida de emergencia; por lo tanto, se espera que la optimización de colonias de abejas resuelva el problema. Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo de enrutamiento de evacuación por incendio Bee-Fire utilizando la optimización de colonias de abejas artificiales (BCO) y probar el modelo de enrutamiento a través de una simulación. Bee-Fire es capaz de encontrar las soluciones óptimas de enrutamiento de evacuación por incendio; por lo tanto, no solo

• Materias:Sistemas no lineales Ecuación diferencial parcial Modelo estocástico Ecuación diferencial no lineal
• Subjects:Nonlinear systems Partial differential equation Stochastic model Nonlinear differential equation
• Palabras claves:Evacuación por incendio; Modelo de enrutamiento; Optimización de colonia de abejas; Congestión; Salida de emergencia; Simulación
• Keywords:Fire evacuation; Routing model; Bee colony optimization; Congestion; Emergency exit; Simulation