Resumen

La seguridad inherente (SI) se refiere a un conjunto de medidas que mejoran el nivel de seguridad de los procesos y equipos, haciendo innecesarios equipos adicionales y/o complementos. La fase inicial de diseo de los procesos es la ms adecuada para aplicar estrategias de seguridad inherente, ya que algunas de ellas son imposibles de aplicar en la fase de explotacin o incrementan sustancialmente los costes. El objetivo de este estudio es presentar un nuevo enfoque denominado optimizacin de procesos por algoritmo gentico (GAPO), mediante el cual los procesos pueden hacerse intrnsecamente ms seguros incluso en la fase de explotacin. Este estudio simula el principio de IS, evaluando su impacto en el riesgo cuantitativo y las posibles consecuencias de los incidentes del proceso identificados mediante el Estudio de Peligros y Operaciones (HAZOP). El principio de intensificacin se simul mediante GAPO, y la viabilidad de su aplicacin se aprob mediante HYSYS. Adems, se utiliz el ndice de seguridad inherente integrado (I2SI) para evaluar y cuantificar el nivel de IS tras la implantacin de GAPO en comparacin con el diseo inicial. Nuestro resultado muestra que GAPO redujo sustancialmente el riesgo de consecuencias y los riesgos cuantitativos y mejor concomitantemente el I2SI. El GAPO propuesto puede aplicarse a la operacin de procesos como enfoque para mejorar el IS sin coste y sin disminucin de la produccin.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Seguridad inherente; Procesos; Equipos; Algoritmo genético de optimización de procesos; Riesgo cuantitativo; Consecuencias
• Keywords:Inherent safety; Processes; Equipment; Genetic algorithm process optimization; Quantitative risk; Consequences