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Service Composition Optimization Method Based on Parallel Particle Swarm Algorithm on SparkMétodo de optimización de la composición de servicios basado en algoritmos paralelos de enjambre de partículas en Spark

Resumen

La composición de servicios web es una de las tecnologías fundamentales para realizar la computación orientada a servicios. La composición de servicios web satisface los requisitos de los usuarios para formar nuevos servicios de valor agregado mediante la composición de servicios existentes. A medida que se desarrolla la Computación en la Nube, la aparición de servicios web con diferentes calidades pero funcionalidades similares ha traído nuevos desafíos al problema de optimización de la composición de servicios. Cómo resolver la composición de servicios a gran escala en el entorno de la Computación en la Nube se ha convertido en un problema urgente. Para abordar este problema, este artículo propone un enfoque de optimización paralela basado en el entorno distribuido de Spark. En primer lugar, se utiliza el algoritmo de cobertura paralela para agrupar los servicios web. A continuación, los múltiples centros de agrupamiento obtenidos se utilizan como punto de partida de las partículas para mejorar la diversidad de la población inicial. Luego, de acuerdo con las reglas de codificación de datos paralelos del

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