Resumen

Aunque el Problema de Programación Multihoist (MHSP) puede detallarse como una configuración de taller de trabajo, el MHSP tiene restricciones adicionales. Estas restricciones aumentan la dificultad y complejidad de la programación. Las condiciones de operación en procesos químicos son ciertamente diferentes de otros tipos de procesos. Por lo tanto, para modelar el entorno del mundo real en un proceso de producción química, se construye un modelo de simulación que emula los requisitos de viabilidad de dicho sistema de producción. Los resultados del modelo, es decir, el tiempo de ejecución y la carga de trabajo del tanque más cargado, son necesarios para proporcionar información sobre qué programación en el piso de producción debe implementarse. Se propone un nuevo método de optimización biobjetivo, y utiliza los resultados mencionados anteriormente para construir nuevos escenarios para el MHSP y resolver los objetivos conflictivos mencionados. Se muestran varios experimentos numéricos para ilustrar el rendimiento de esta nueva técnica experimental, es decir, el enfoque de optimización de simulación. Basándose

• Materias:Anillos Modelos dinámicos Teoría de grupos Variedades de curvas Ecuación diferencial
• Subjects:Rings Dynamic models Group theory Varieties of curves Differential Equation
• Palabras claves:Problema de programación de múltiples grúas; Restricciones; Modelo de simulación; Tiempo total de ejecución; Carga de trabajo; Enfoque de optimización
• Keywords:Multihoist scheduling problem; Constraints; Simulation model; Makespan; Workload; Optimization approach