Los sistemas complejos son frecuentes en la industria moderna. Pero con sus multisubsistemas, multiobjetivos y multiconstraints, la optimización de sistemas complejos es extremadamente difícil. En este artículo se presenta un nuevo algoritmo adaptado de la optimización basada en la biogeografía (BBO) para la optimización de sistemas complejos. BBO/Complex es la combinación de BBO con un sistema de clasificación multiobjetivo, un enfoque innovador de migración y un control eficaz de la diversidad. Basándose en comparaciones con tres algoritmos de optimización de sistemas complejos (multidisciplinar factible (MDF), disciplina individual factible (IDF) y optimización colaborativa (CO)) en cuatro problemas de referencia del mundo real, BBO/Complex demuestra un rendimiento competitivo. BBO/Complex ofrece el mejor rendimiento en tres de los problemas de referencia y el segundo mejor en el cuarto problema.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Solución positiva para los problemas elípticos con no linealidades sublineales y superlineales
Artículo:
Aplicaciones de la medida de no compacidad en operadores de matriz en algunos espacios de secuencias
Artículo:
Determinación del uso sostenible del suelo mediante una estrategia de cambio modal para reducir las emisiones: Datos de ciudades medianas de China
Artículo:
Identificación de parámetros de PMSM mediante el algoritmo de evolución diferencial de selección clonal inmune
Artículo:
Estudio numérico de la rugosidad superficial y el campo magnético entre placas rectangulares rugosas y porosas
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo