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Optimum Scheduling the Electric Distribution Substations with a Case Study: An Integer Gaining-Sharing Knowledge-Based Metaheuristic AlgorithmProgramación óptima de las subestaciones de distribución eléctrica con un estudio de caso: un algoritmo metaheurístico basado en conocimiento de ganancia compartida entera.

Resumen

Este trabajo está dedicado a la programación económica de las estaciones eléctricas requeridas en el próximo plan a largo plazo de 10 años. El cálculo de las estaciones eléctricas requeridas se lleva a cabo estimando el consumo anual de electricidad a lo largo de un plan a largo plazo y luego determinando el número necesario de estaciones. El objetivo es minimizar los costos totales de establecimiento y operación de las estaciones basándose en un modelo de programación matemática con función objetivo no lineal y variables de decisión enteras. El modelo introducido se aplica a un caso de estudio práctico real para concluir el número de estaciones construidas anualmente durante un plan a largo plazo en el sector eléctrico de la Ciudad de Jeddah, Arabia Saudita. El método de planificación actual se basa únicamente en la intuición al construir el mismo número de estaciones requeridas en cada año sin buscar mejores soluciones. Para resolver el modelo matemático introducido, se ha utilizado un algoritmo basado en conocimiento reciente de intercambio de ganancias llamado GSK

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