Diversas aplicaciones vehiculares emergentes como la conducción autónoma y la advertencia temprana de seguridad se utilizan para mejorar la seguridad del tráfico y garantizar la comodidad de los pasajeros. La realización de estas aplicaciones requiere recursos computacionales significativos para llevar a cabo tareas enormes sensibles a la latencia/no sensibles a la latencia e intensivas en computación. Es difícil para los vehículos satisfacer los requisitos computacionales de estas aplicaciones debido a la capacidad computacional limitada de la computadora a bordo. Para resolver el problema, muchos trabajos han propuesto algunos esquemas eficientes de desvío de tareas en paradigmas informáticos como la computación móvil en la niebla (MFC) para la red vehicular. En el MFC, los vehículos adoptan el protocolo IEEE 802.11p para transmitir tareas. Según el IEEE 802.11p, las tareas se pueden dividir en alta prioridad y baja prioridad según los requisitos de retraso. Sin embargo, ningún trabajo existente de desvío de tareas tiene en cuenta las diferentes prioridades
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
Diseño de una aplicación de plan de muestreo de estado múltiple dependiente para datos de COVID-19 utilizando la distribución Weibull exponenciada.
Artículos:
Realización asíncrona de DCT 2D algebraica basada en números enteros utilizando la FPGA Achronix Speedster SPD60
Artículos:
Diseño de sistemas 5G impulsados por RF para ondas centimétricas
Artículos:
Resonancias paramétricas e internas de un haz en movimiento axial con velocidad dependiente del tiempo
Artículos:
Consorcio Minero Blockchain: La investigación de la aplicación de la producción de seguridad en las minas de carbón basada en Blockchain
Artículos:
Compuestos bioactivos de microalgas rojas con valor terapéutico y nutricional
Artículos:
Enfoque de aplicación ágil con Scrum, Lean y Kanban
Artículos:
Arquitectura de software orientada a la creación de micromundos para la enseñanza y el aprendizaje
Artículos:
Perspectivas sobre datos masivos y analítica de datos masivos