Resumen

Aunque el ferrocarril de alta velocidad (HSR) de China está madurando después de más de diez años de construcción y desarrollo, el factor de carga y los ingresos del HSR aún podrían mejorarse mediante la optimización de la estructura de tarifas de billetes. A diferencia de la estructura de tarifas unitaria e invariable actual, este artículo explora la aplicación de tarifas multigrado para el HSR de China. Sobre la premisa de que solo se puede ofrecer un grado de tarifa para cada origen-destino (O-D) al mismo tiempo, este artículo aborda las preguntas sobre cómo ajustar el precio del billete con el tiempo para maximizar los ingresos. En primer lugar, sobre la base de una estrategia de precios por tramos, se construye un modelo de optimización de tarifas de billetes, que puede transformarse en un programa convexo para ser resuelto. Luego, basándose en el análisis de la regularidad de la llegada de pasajeros utilizando datos históricos de billetes de la línea HSR Beijing-Shanghai, se realizan varios experimentos utilizando el método

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Trenes de alta velocidad; Ferrocarril de alta velocidad; TAV; Estructura de tarifas de boletos; Tarifas de varios niveles; Ingresos
• Keywords:Chinas; High-speed railway; HSR; Ticket fare structure; Multigrade fares; Revenue