Resumen

Se propone una estrategia de optimización híbrida para el diseño integrado de optimización topológica de una estructura de concha plana cilíndrica piezoeléctrica. El método combina el algoritmo genético (GA) y la teoría del regulador lineal cuadrático (LQR) para optimizar el rendimiento de la estructura de acoplamiento/sistema de control. El GA se utiliza para elegir la topología óptima de la estructura y el número y la ubicación de los actuadores y parámetros de control; mientras tanto, el LQR se utiliza para diseñar el sistema de control para suprimir la vibración de la estructura óptima bajo excitación senoidal, que se basa en el control de espacio de modos acoplados. Además, se utilizan operadores de morfología matemática para reparar la topología de la estructura desconectada. Los resultados de la simulación numérica y los cálculos muestran que el método propuesto es efectivo y factible, con un buen rendimiento para la estructura de concha cilíndrica piezoelé

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Estrategia de optimización; Diseño integrado de optimización topológica; Estructura de concha plana cilíndrica piezoeléctrica; Algoritmo genético; Teoría del regulador lineal-cuadrático; Sistema de control
• Keywords:Optimization strategy; Integrated topological optimization design; Piezoelectric cylindrical flat shell structure; Genetic algorithm; Linear-quadratic-regulator theory; Control system