Resumen

Con el continuo desarrollo de Internet, la computación en la nube y otras tecnologías, construir una plataforma en la nube basada en el Centro de Computación en la Nube, pero cómo llevar a cabo de manera efectiva la operación y el mantenimiento y enfrentarse a los usuarios para garantizar la continuidad y efectividad de la plataforma es extremadamente importante. Ante estas necesidades y limitaciones, este artículo presenta el algoritmo de mapeo multipunto, peina los métodos estadísticos del tráfico en la nube de la plataforma, lleva a cabo el tráfico de datos de la plataforma por clasificación, construye el modelo de gestión de optimización de tráfico de datos, analiza las muestras de datos relevantes, realiza cálculos estadísticos para las tareas de desviación de datos, analiza y procesa los indicadores de prioridad, y forma los resultados finales a través de iteraciones continuas, logrando la gestión de la optimización del flujo de datos mediante la simulación virtual de la plataforma de nube de big data. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo de m

• Materias:Método de monitoreo Acoplamientos multimodales Ecuaciones simultáneas Anomalías de datos Procesamiento de robots
• Subjects:Monitoring method Multimodal couplings Simultaneous equations Data anomalies Robot processing
• Palabras claves:Desarrollo; Computación en la nube; Operación; Mantenimiento; Tráfico de datos; Optimización
• Keywords:Development; Cloud computing; Operation; Maintenance; Data traffic; Optimization