Resumen

Como sabemos, el tráfico de transmisión de video ya constituye el 60% del tráfico de descarga de Internet. La optimización de la eficiencia de la transmisión de video se ha convertido en un desafío importante en la red. Este documento diseña una estrategia de optimización de transmisión de video que utiliza el aprendizaje por refuerzo y la computación en el borde (TORE) para mejorar la eficiencia de la transmisión de video y la calidad de experiencia. Específicamente, primero, diseñamos un modelo de predicción de popularidad para solicitudes de video basado en el RL (aprendizaje por refuerzo) e introducimos el método de codificación de video adaptativo para optimizar la eficiencia de la distribución de recursos informáticos. En segundo lugar, diseñamos una estrategia de almacenamiento en caché de video, que adopta la CE (computación en el borde) para reducir la transmisión de video redundante. Por último, se realizan simulaciones y los resultados experimentales demuestran plenamente la mejora de la calidad de video y el tiempo de respuesta.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Transmisión de vídeo; Optimización; Eficiencia; Aprendizaje por refuerzo; Computación de borde; Calidad
• Keywords:Video transmission; Optimization; Efficiency; Reinforcement learning; Edge computing; Quality