Resumen

La promoción de vehículos eléctricos y sus instalaciones de carga para lograr la reducción de emisiones de carbono es un tema de investigación destacado en el campo del transporte. Con el objetivo de tomar decisiones integrales sobre la ubicación de estaciones de carga para vehículos eléctricos (EVCS, por sus siglas en inglés), este documento construye un sistema de índices de evaluación de ubicación de EVCS que incluye cinco índices de carga de red, facilidades de tráfico, preferencia del usuario, costo de construcción y radio de servicio. En primer lugar, convertimos los números exactos en matrices de juicio de intervalo, introducimos la medida difusa de Shapley para calcular el peso de los factores y utilizamos un modelo de optimización de dos etapas para optimizar aún más el peso. Luego, combinamos el método de toma de decisiones de múltiples criterios (MCDM, por sus siglas en inglés) en un entorno difuso de Pitagórico con el operador de la media ponderada Bonferroni normalizada particionada (PFPNWBM

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Promoción; Vehículos eléctricos; Instalaciones de carga; Reducción de emisiones de carbono; Transporte; Ubicación de EVCS; Sistema de índice de evaluación; Carga de red; Instalaciones de tráfico; Preferencia del usuario; Costo de construcción; Radio de servicio; Toma de decisiones; Método MCDM; Entorno difuso pitagórico; Operador PFPNWBM; Ejemplo numérico; Evaluación de esquemas alternativos; Modelo de optimización; Medida difusa de Shapley.
• Keywords:Promotion; Electric vehicles; Charging facilities; Carbon emission reduction; Transportation; EVCS location; Evaluation index system; Grid load; Traffic facilities; User preference; Construction cost; Service radius; Decision-making; MCDM method; Pythagorean fuzzy environment; PFPNWBM operator; Numerical example; Alternative scheme evaluation; Optimization model; Shapley fuzzy measure.