Resumen

Las caídas son una causa frecuente y significativa de lesiones en adultos mayores (>65 años), que a menudo provocan discapacidad y muerte. En Estados Unidos, uno de cada tres ancianos sufre lesiones por caídas cada año. El objetivo de este estudio es desarrollar, optimizar y evaluar la eficacia de un algoritmo de detección de caídas basado en un sistema de sensores inalámbrico y portátil (WSS) compuesto por un acelerómetro de 3 ejes y un giroscopio. Para este estudio, el WSS se coloca en el centro del pecho para recoger datos de movimiento en tiempo real de varias actividades diarias simuladas (es decir, caminar, correr, pisar y caerse). Se realizaron pruebas en 36 sujetos humanos con un total de 702 movimientos diferentes recogidos en un entorno de laboratorio. La mitad del conjunto de datos se utilizó para desarrollar el algoritmo de detección de caídas, incluidos los estudios de los umbrales críticos de los sensores, y el resto para evaluar la sensibilidad y especificidad del algoritmo. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo detecta las caídas en comparación con otros movimientos cotidianos con una sensibilidad y especificidad del 96,3 y 96,2%, respectivamente. La adición de la información del giroscopio mejora drásticamente la sensibilidad con respecto a los resultados de la bibliografía, ya que los cambios en la velocidad angular permiten diferenciar mejor una caída de otras actividades que también pueden experimentar picos de aceleración elevados.

• Materias:Redes de sensores Sensores inalámbricos Sistema de sensores Sensor inteligente Sensores electroquímicos
• Subjects:Sensor networks Wireless sensors Sensor system Intelligent sensor Electrochemical sensors
• Palabras claves:cambios de velocidad angular, umbrales críticos del sensor, algoritmo de detección de caídas, algoritmo de detección de caídas, picos de alta aceleración, otros movimientos diarios, datos de movimiento en el tiempo, sistema de sensores vestibles, wss, conjunto de datos
• Keywords:angular velocity changes, critical sensor thresholds, fall detection algorithm, falls detection algorithm, high acceleration peaks, other daily movements, time motion data, wearable sensor system, wss, dataset