Resumen

La estrategia de gestión de energía (EMS) es un tema clave para el sistema de almacenamiento de energía híbrida (HESS) en vehículos eléctricos. Al introducir de manera innovadora la información de la velocidad actual, en este documento se propone la estrategia de gestión de energía difusa optimizada de la velocidad del vehículo (VSO-FEMS) para HESS. En primer lugar, se formulan las reglas difusas podadas según el cambio de SOC de la batería y el supercondensador para preasignar la potencia requerida del vehículo. Luego, la velocidad del vehículo en tiempo real se utiliza para optimizar los resultados preasignados basados en el principio de la dinámica del vehículo, con el fin de lograr la asignación óptima de potencia requerida. Para validar la estrategia propuesta VSO-FEMS para HESS, se realizaron simulaciones y se compararon con otras EMS bajo el ciclo urbano típico en China (CYC-CHINA). Los resultados muestran que el SOC final de la batería y el supercondensador

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Estrategia de gestión energética; Sistema de almacenamiento de energía híbrido; Vehículos eléctricos; Estrategia difusa de gestión energética; Velocidad del vehículo; Simulaciones
• Keywords:Energy management strategy; Hybrid energy storage system; Electric vehicles; Fuzzy energy management strategy; Vehicle speed; Simulations