Resumen

La compresión sensorial para redes de sensores inalámbricos ha atraído mucha atención en la última década debido a sus ventajas en ahorro de energía, robustez, y demás. Sin embargo, las soluciones existentes mayormente se centran en el rendimiento de compresión de datos mientras descuidan la eficiencia energética. En este artículo, primero presentamos la formulación del problema de asignación conjunta de recursos basada en compresión sensorial. Luego se propone un algoritmo distribuido para calcular la tasa de muestreo y las rutas utilizando el estado de red local. Realizamos experimentos extensos basados en redes de sensores inalámbricos meteorológicos para verificar el mérito de nuestro mecanismo; se muestra que el mecanismo propuesto es capaz de lograr una eficiencia muy alta en términos de vida útil de la red y calidad de detección en comparación con enfoques existentes.

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Detección comprimida; Redes de sensores inalámbricas; Eficiencia energética; Asignación de recursos; Algoritmo distribuido; Vida útil de la red.
• Keywords:Compressed sensing; Wireless sensor networks; Energy efficiency; Resource allocation; Distributed algorithm; Network lifetime