Resumen

Recientemente, la logística de cadena de frío agrícola fresca ha sido ampliamente desarrollada con el aumento de las necesidades de la vida de las personas. La reducción de los costos de distribución en cadena de frío se ha convertido en el principal objetivo de control de pérdidas en las empresas logísticas. El objetivo de esta investigación es encontrar un conjunto de rutas óptimas que minimicen la pérdida total, incluyendo el costo de combustible, el costo de refrigeración, el costo de penalización por ventana de tiempo flexible y el costo de daño de la carga durante el tiempo de tránsito. En este artículo, se introduce primero la definición y construcción del problema de enrutamiento de vehículos (VRP) con mínimo perdido multiobjetivo. Luego, se propone un algoritmo de optimización de colonia de hormigas (ACO) combinado con búsqueda local de Pareto (PLS) para resolver el modelo de pérdida mínima. Con el fin de evitar la influencia de las complejas condiciones de la carretera durante la distribución, tanto la matriz de distancia como la matriz de tiempo de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Agricultural; Logística de cadena de frío; Optimización; Rutas; Reducción de costos; Problema de enrutamiento de vehículos
• Keywords:Agricultural; Cold-chain logistics; Optimization; Routes; Cost reduction; Vehicle routing problem