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Optimization of Semiautomated Calibration Algorithm of Multichannel Electrotactile Feedback for Myoelectric Hand ProsthesisOptimización del algoritmo de calibración semiautomatizado de la retroalimentación electrotáctil multicanal para la prótesis de mano mioeléctrica

Resumen

El principal inconveniente de las prótesis mioeléctricas de mano disponibles en el mercado es la ausencia de retroalimentación somatosensorial. Recientemente hemos desarrollado una interfaz de retroalimentación para prótesis mioeléctricas de múltiples grados de libertad que permite transmitir al usuario información propioceptiva y sensorial (por ejemplo, la fuerza de agarre) de forma instantánea. El gran ancho de banda de la información se consigue mediante el control inteligente de la distribución espacio-temporal de los pulsos eléctricos en una matriz de electrodos diseñada a medida. Como las sensaciones electrotáctiles dependen de la ubicación y la interfaz desarrollada requiere que los estímulos eléctricos se perciban con la misma intensidad en todas las ubicaciones, es muy importante un procedimiento de calibración. El objetivo de este estudio era conocer mejor el procedimiento de calibración y optimizar este proceso aprovechando los conocimientos a priori. Para ello, realizamos un estudio con 9 sujetos sanos que realizaron 10 sesiones de calibración de la matriz de electrodos. Basándonos en los datos recogidos, optimizamos y simplificamos el procedimiento de calibración adaptando los valores de amplitud iniciales (línea de base) en el algoritmo de calibración. Los resultados sugieren que existe un patrón individual de amplitudes de estimulación a través de 16 almohadillas de electrodos para cada sujeto, que no se ve afectado por las amplitudes iniciales. Además, el número de acciones realizadas por el usuario y el tiempo necesario para el procedimiento de calibración se reducen significativamente con la metodología propuesta.

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