Resumen

En sistemas complejos como los sistemas distribuidos a gran escala (SDGE), la optimización del control de recursos es una cuestión pendiente. El gran número de recursos y los requisitos de optimización multicriterio hacen que el problema de optimización sea complejo. La importancia del control de recursos aumenta con la necesidad de uso para procesos industriales y de fabricación, siendo una solución clave para asegurar la QoS. Este trabajo presenta diferentes soluciones para modelos de control descentralizado multiobjetivo para la asignación de tareas en LSDS. La transacción en un sistema complejo en tiempo real se modela en simulación mediante tareas que se programarán y ejecutarán en un sistema distribuido, por lo que se conoce un conjunto de especificaciones y requisitos. El artículo presenta un análisis crítico de las soluciones existentes y se centra en un algoritmo de optimización basado en la genética. La aportación del algoritmo es la función de aptitud que incluye criterios multiobjetivo para la optimización de forma diferente. Se consideraron varios escenarios experimentales, modelados mediante simulación, para ofrecer un apoyo al análisis de la solución casi óptima para la selección de recursos.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:optimización, sistemas distribuidos a escala, varios escenarios experimentales, requisitos de optimización multicriterio, aumentos de control de recursos, algoritmo, artículo, simulación, aseguramiento de la calidad de servicio, sistema complejo
• Keywords:optimization, scale distributed systems, several experimental scenarios, multicriteria optimization requirements, resource control increases, algorithm, paper, simulation, qos assuring, complex system